iProspect Logo
Pakalpojumi

WEB Analītika

PĀRSKATS

Mājaslapu analītika ir uz datiem balstīta mārketinga stūrakmens. Precīzi dati ir pamats, uz kura mēs veidojam katru veiktspējas stratēģiju. Pareizi izveidota struktūra un infrastruktūra var ļoti precīzi pavēstīt par sistēmas plusiem un mīnusiem, tādējādi paverot vietu izaugsmei un uzlabojumiem. Mūsu WEB analītikas risinājums ir pamats visiem mūsu klientu aktuālajiem datiem. Tas ļauj noteikt to, kurš, kā, kāpēc un kad apmeklē vietnes un/vai aplikācijas, kā arī to, kas notiek pēc tam, kad lietotājs ir sasniedzis vietni un/vai aplikāciju.

Mēs nodrošinām ne vien labus atskaišu rezultātus, bet reālus biznesa veiktspējas uzlabojumus.

MŪSU PIEEJA

Lai gūtu vērtīgas atziņas no atskaitēm, ir nepieciešamas zināšanas un sapratne gan par biznesa darbību, gan par tehnisko digitālā mārketinga pusi. Mēs izmantojam integrētu veiktspējas uzlabošanas pieeju, apvienojot medijus, pieredzi un tehnisko komandu atbalstu. Tādējādi tiek nodrošināta precīza datu ieguve un ieskats digitālās auditorijas paradumos. Lai iegūtu vēlamos rezultātus, vispirms ir jādefinē, kas tieši konkrētajam zīmolam ir uzskatāms par panākumiem digitālajā vidē. Šāda pieeja ļauj gan daudz ērtāk strukturizēt veicamos soļus ceļā uz mērķi, gan arī vieglāk interpretēt iegūtos datus. Pēc jaunas analītikas uzstādīšanas vai esošās uzlabošanas mēs sadarbojamies ar ieinteresētajām personām, lai nodrošinātu pareizu rīka (-u) izmantošanu. Tas var tikt īstenots gan regulāru apmācību, gan speciāli izveidota atbalsta formātā.

MŪSU PIEREDZE

Mūsu analītikas speciālisti izmanto empīriskus datus, lai skaidri identificētu to, kas darbojas un kas ne, kā arī, lai ieviestu jaunas optimizācijas iespējas veiktspējas uzlabošanai. Mēs web analītiku redzam kā, iespējams, pašu būtiskāko soli ceļā uz digitālo transformāciju. Īpaši ciešās partnerattiecības ar Google un Adobe mūsu klientiem nodrošina ekskluzīvu piekļuvi jaunākajām tehnoloģijām, kas attiecīgi ļauj tiem izvirzīties priekšā konkurentiem. Kā Google Analytics 360 tālākpārdevējiem, mums ir pieejami Google izstrādātāju resursi - tas nozīmē, ka šīs zināšanas mēs varam nodot tālāk saviem klientiem.

KĀ TAS STRĀDĀ

  1. Analītikas struktūras definīcja

    Neatkarīgi no tā, kurā attīstības vai transformācijas stadijā ir mūsu klienti, mēs neskopojamies ar vērtīgiem biznesa padomiem. Tehnisku izmaiņu veikšana un mārketinga optimizācija var ietekmēt klientu darba snieguma rādītājus (KPI). Tādēļ ir ļoti svarīgi savlaicīgi identificēt šos ietekmētāj faktorus un attiecīgi izlemt, kuras no tehnoloģijām izmantot, bet no kurām labāk izvairīties.

  2. Tehnoloģijas ieviešana

    Izmantojot jau pārbaudītas vadlīnijas, mēs atbilstoši web analītikas prasībām uzlabojam klientu rīcībā esošās tehnoloģijas. Strādājot gan lokāli, gan attālināti, mūsu tehniskie eksperti konfigurē, testē un iedarbina atlasītos rīkus. Tas var tikt paveikts gan kopīgiem spēkiem, apvienojot mūsu prasmes un klienta resursus, gan piedāvāts kā atsevišķs serviss no mūsu puses.

  3. Pielāgota analītika

    Iegūstot pareizos datus, mēs varam koncentrēties uz padziļinātas un efektīvas analīzes veikšanu. Mēs piedāvājam divus risinājumus analītikas veikšanai - gan strādājot kopā ar klientu komandām, gan piedāvājot datu vizualizācijas rīkus. Otrajā gadījumā mārketinga speciālisti paši veido atskaites, balstoties uz mūsu izstrādātajiem rīkiem.

  4. Apmācības un atbalsts

    Lai gūtu maksimālo labumu no analītikas tehnoloģijām, mēs saviem klientiem nodrošinām apmācības un tehnisko atbalstu. Un šo atbalstu labprāt izmanto kā globāli zīmoli, tā strauji augoši start-up uzņēmumi. Visbiežāk tā ir īpaša mācību plāna izveide, ko pēc saviem ieskatiem var izmantot visas ieinteresētās puses.