Afin d’accélérer sa croissance business sur Amazon, son canal de vente indirect, Danone a souhaité aller un cran plus loin sur l’optimisation de sa stratégie Amazon Ads.
Notre approche autour d’Amazon Marketing Cloud a donc eu lieu au travers de deux études:

• La première visait à mieux jauger le niveau de complémentarité des activations Display onsite et Display Offsite sur des notions de reach et de business
• La seconde portait sur une meilleure compréhension du niveau d’interopérabilité des leviers Amazon DSP et Sponsored Product toujours sur des notions de reach et business dans une dimension full funnel.

L’utilisation de la Data Clean Room Amazon Marketing Cloud était au cœur même de l'étude.

La data clean room est un environnement sécurisé, hébergé sur le cloud qui protège les données des annonceurs tout en permettant la manipulation des bases de données sur Amazon DSP et sur Sponsored Product.

Ce produit analytique avancé, fraîchement sorti de la version bêta, nous a permis de travailler avec des données basées sur des événements grâce à des requêtes SQL.

L’utilisation de la data clean room nécessite donc plusieurs typologies de profils pour en tirer pleinement parti comme des profils techniques (datas scientist et Analyst) pour traiter et compiler les données mais aussi des profils plus orientés Media et Datas afin de faire parler ces données et sortir les enseignements clés.

En nous appuyant sur la fiabilité et la puissance d'Amazon Web Services, nous avons lancé deux études exclusives pour Danone dans le cadre de sa campagne "Les récoltes Bio", en fusionnant des données qu’il n’était pas possible de combiner sans utiliser Amazon Marketing Cloud.