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L'expertise stratégique d'iProspect X l'intelligence artificielle de m19 pour Blédina

Comment Blédina a fait bondir ses ventes sur Amazon tout en améliorant sa rentabilité publicitaire ?

Les résultats de la campagne

Ventes sponsorisées

x2,9

ACOS

-33%

Ventes organiques

+80%

Clics

+214%

Challenge

Amazon devient un distributeur clef dans la catégorie du « BabyFood ». La livraison à domicile régulière des produits pour bébé soulage énormément les jeunes parents. Face à une concurrence de plus en plus forte sur Amazon, comment aider Blédina à développer sa visibilité, à émerger pour toucher sa cible et à maintenir sa profitabilité ?

Stratégie

Afin d’aller chercher du volume, des performances et de la rentabilité avec une approche systématique, Blédina et iProspect ont intégré la technologie de m19 dans leur dispositif. m19 est une Intelligence Artificielle qui permet aux équipes de contrôler et augmenter les ventes sur Amazon Sponsored Ads. Cette IA se déploie au travers de 4 actions simultanées : génération de mots clefs, prédiction des taux de conversion, analyse de l’intensité concurrentielle et maîtrise du ROI.

Méthodologie

Blédina et iProspect ont défini plusieurs stratégies commerciales sur Amazon : conquête, attaque, protection de marque... Un groupe de produits et un objectif de rentabilité ont été associés à chaque stratégie. Les algorithmes d'intelligence artificielle de m19 ont utilisé ces éléments pour atteindre les objectifs de Blédina en moins de 10 jours.

« La mise en place de l’Intelligence Artificielle m19 au cœur de notre partenariat avec iProspect nous a permis d'être plus offensifs : atteinte de nos cibles, croissance décuplée, maîtrise de nos coûts publicitaires. L'objectif maintenant est de nous appuyer sur ces éléments pour accélérer la croissance de Blédina sur Amazon. »

Xavier Hangard

E-commerce Manager chez Danone

« La technologie M19 me permet aujourd’hui de bénéficier de la puissance d’un algorithme search augmentant les volumes de ventes et améliorant la visibilité des produits sponsorisés sur des recherches affinitaires et pertinentes.
Nous pouvons tenter de saturer la sémantique de chaque produit des marques afin d’atteindre nos cibles tout en respectant un niveau de rentabilité fixé en amont. De plus construire des stratégies par produit tout en laissant travailler l’algorithme est un réel gain de temps via un dashboard très simple à utiliser. »

Pauline Germain

Retail Media Manager chez iProspect