Avec plus de 78 000 employés gérant un portfolio de 32 marques à travers 130 pays, L’Oréal est un des fleurons de l’industrie cosmétique. L’Oréal souhaitait revoir sa veille concurrentielle pour obtenir une vision réellement adaptée à la complexité du numérique. Si les marques limitaient par le passé leur périmètre de concurrence aux autres acteurs sectoriels, elles doivent aujourd’hui veiller à inclure des concurrents indirects qui revêtent des formes bien distinctes : sites e-commerce, blogs beauté, sites spécialisés… Tous luttent pour l’attention des consommateurs au sein des mêmes espaces de visibilité comme les pages de résultats des moteurs de recherche et peuvent jouer des rôles multiples : intermédiaire, concurrent, relai, prescripteur… L’Oréal a demandé à iProspect Data Consulting de mener l’appel d’offres des solutions technologiques qui lui permettraient d’obtenir cette vision holistique.
1) Audit et définition des besoinsQuelles données utiliser ? Voilà un des premiers enjeux auxquels sont confrontées les marques aujourd’hui. C’est pourquoi il faut s’assurer que la data collectée répondra bien à un objectif marketing et à un usage de l’utilisateur final. Cartographier la data de l’entreprise – celle qu’elle possède déjà (plateformes de mesure digitale, sites web, applications mobiles, bases de données CRM) et celles qu’elle peut acquérir (via les fournisseurs de données) – et y associer les cas d’utilisation de la data est un prérequis pour ne pas se perdre dans la volumétrie de data disponible. iProspect Data Consulting a donc conduit un audit détaillé des besoins spécifiques de L’Oréal à travers 15 pays et a recensé toutes les sources de données utilisées pour identifier les écarts à combler et les priorités.
Savoir identifier et catégoriser son univers concurrentiel digital est un enjeu déterminant pour les entreprises aujourd'hui.
