Onnistuakseen työssään markkinoijalla on 2018 käytössään laajempi työkalupakki kuin koskaan aikaisemmin. On dataa, mitä runsaimmin määrin erilaisia alustoja, työkaluja sekä mittareita ja robotteja. Mukaan mahtuu myös kunnon annos riittämättömyyden tunnetta, mutta lassoamalla teknologian parhaat puolet, pääset tuloksiin.
Uusien mittareiden, välineiden, termien, lyhenteiden, roolien, formaattien ja jopa valuuttojen runsauden sarvi voi joskus hyvinkin tuottaa vähemmän runsaalta tuntuvan lopputuloksen. Teknologian moniääniset sinfoniat kuulostavatkin kakofonialta ja markkinoinnin visionäärit muistuttavat välillä juhlissa pari drinkkiä liikaa ottaneita, itseään toistavilta ja saarnaavilta höyrypäiltä. Myöskään päivittäisesti käyttämiemme alustojen harjoittama systemaattinen obfuskaatio eli asioiden tarkoituksenmukainen monimutkaistaminen, ei varmasti auta asiaa.
Näin starttaat juhlat tukevalla tekoälydrinkillä kotikonstein
Oma kokemukseni on, että tekoälymaailma on saavuttanut samanlaisen maturiteettipisteen kuin aikoinaan verkkosivukehitys joskus 2000-luvun alussa. Ei tarvitse olla alan tohtori loihtiakseen kasaan jotain, mikä vielä muutama vuosi sitten saattoi kuulostaa lähinnä hyvältä viihteeltä tai tieteiskirjoista tutulta fantasialta.
Konkreettinen aloittaminen on kiinni ensiaskeleiden ottamisesta, mutta kukaan ei halua tehdä sitä hinnalla millä hyvänsä. Kuten juhlissa taitava baarimikko auttaa sinua keksimään, mitä tahtoisit juoda, on selvää, että usein myös työelämässä tarvitset ulkopuolisen neuvoja sen suhteen, mikä nyt olisi kuumin trendidrinkki, tai mikä juoma menisi alas nurkassa nököttävälle puolisollesi.
Kannattaa uskoa siihen, että ratkaisut ovat tänään täysin omien käsiesi ulottuvilla. Tekoälyssä ja koneoppimisessa ei ole kyse mistään magiikasta vaan aika pitkälle siitä, että lähes kaikki asiat ovat ratkaistavissa tilastotieteellä.
Käytän termiä tilastotiede datan sijaan, koska juhliessa termi data saattaa joskus jäädä koreaksi kaunopuheeksi. Tilastotiede taas sisältää termin tilasto, joka kertoo kuulijalle asian houkuttelevan ytimen.
Keräämällä talteen merkityksellistä tietoa, tilastoimalla ja analysoimalla sitä, voit sinäkin järjestää onnistuneet juhlat ihan kotikonstein, ilman välitöntä tarvetta suurille budjeteille. Tilastointi voi olla yksinkertaista, mutta sen tulee olla tarkkaa kuten drinkkiin sekoitettavien ainesosien mittasuhteet.
Sekoita drinkki kahdesta yksinkertaisesta raaka-aineesta
Esimerkkinä voisimme käyttää vaikkapa kukkakauppiasta, joka kirjaa tarkkaan ylös mitä kukkia hän minäkin viikonpäivänä onnistuu myymään sekä samalla pitää kirjaa omista mainonnan toimenpiteistään myös päivätasolla. Lopuksi hän ehkä vielä ostaa 37 euron hintaisen ovilaskurin seuratakseen liikkeessä käyneiden asiakkaiden määrää mahdollisimman tarkkaan.
Jos oletamme että kauppias onnistuu keräämään informaation riittävän säännönmukaisesti ja yksityiskohtaisesti on hänellä käytännössä oma tekoälydrinkki nyt valmis sekoitettavaksi, sen makuja ovat muun muassa myynnin ennustaminen ja mainostoimenpiteiden vaikuttavuuden määrittäminen.
Valmistukseen voisi suositella vaikkapa verkosta ilmaiseksi ladattavissa olevaa WEKA-työkalua tai asteen seksikkäämpää, verkon yli käytettävää BigMl.com-palvelua. Molemmat mainitsemista esimerkeistäni tukevat melko suoraan myynnin ennusteiden tuottamista mainitsemieni tilastojen pohjalta, ja vielä suhteellisen kevyellä oppimiskäyrällä.
Ajan hengen mukaisesti molempiin löytyy tänä päivänä valtavia määriä käyttöä tukevia materiaaleja verkosta sekä rajaton määrä asian parissa harjoittelevia ja työskenteleviä, omia kokemuksiaan jakavia henkilöitä.
Tärkeimmät opit yrityspäättäjälle tai markkinoijalle ovat yksinkertaiset:
- Kerää talteen ja tilastoi täsmällisesti niitä asioita, joiden voit maalaisjärjelläkin olettaa liittyvän toisiinsa.
- Varmista, että tilastot ovat käytettävässä muodossa.
- Sekoita ainesosista kokeiluluontoinen drinkki.
Sekoita ainesosista kokeiluluontoinen drinkki. Seuraako tästä kaikesta kuitenkin vain digitaalinen krapula?
Käytännön läheisyyden nimissä haluan nosta esiin vielä yhden pointin. En nimitäin väitä, että historiallinen data auttaa sinua jatkossa aukottomasti ratkaisemaan tulevaisuuden haasteita. Olen kuitenkin sitä mieltä, että edelleen tänä päivänä markkinoinnin käytännön haasteiden joukkoon kuuluu vääränlainen budjetointi. Budjetti asetetaan vahvasti aikaisempien vuosien budjetteihin perustuen. Koska viime vuonna budjetti oli X, olkoon se tänä vuonna X + 5%. Tästä seuraa toimenpiteisiin heijastuvaa kankeutta, tehottomuutta ja pahimmillaan kyse on aikaisempien vuosien väärien olettamuksien kertautumisesta.
Nyt alkaa ehkä kuulostamaan oudolta. Enkö juuri hehkuttanut tulevaisuuden suunnittelua historiallisesti kerätyn datan pohjalta? Eikö kyse olekaan siis täysin samasta asiasta? Tavallaan on mutta uskon, että käytännön harjoitteet datan keruun ja sen pohjalta tehtävien predikatiivisten analyysien ympärillä ovat yksinkertaisia lääkkeitä, joista ei seuraa teknokrapulaa vaan ne herättävät myös muihin vaivoihin. Uskon, että näiden aloitteiden seurauksena myös markkinoinnin budjetin suunnittelu alkaa kuin itsestään entistä enemmän perustumaan hypoteeseihin sekä olettamuksiin tulevaisuudesta. Ennusteet ja arviot sen ympäriltä mitä tavoittelemme ja miten herättävät meidät hahmottamaan eri tavalla mitä resursseja hankkeet myös vaativat. Aloittamalla ajoissa mutta yksinkertaisesti voit nopeasti tuntea itsesi voittajaksi ja miettiä jo ilman morkkista seuraavan drinkin sekoitussuhteita.
Tekoälyterveisin,
Sami Mäkelä
Strategy Director
iProspect - Driving Business Performance
