Datan hallinta, se kuinka saamme eri paikoissa olevat tiedot liitettyä yhteen ja yrityksen markkinoinnin hyötykäyttöön, on toki iso kattoteema. Kaikkein tärkein asia on kuitenkin se, mitä käytännössä teemme datalla.
Data auttaa nähdäksemme kaikkein parhaiten yrityksiä syvempään ymmärrykseen kuluttajista. Käymme läpi kolme mielenkiintoista tapaa hyödyntää paremmin dataa jota sinulla on jo hyödynnettävissä.
Monet mainostajat tukeutuvat aivan turhaan vain 3. osapuolen tietoon suunnitellessaan ja targetoidessaan asiakkaitaan. Järkevämpää on hyödyntää monipuolisesti kaikkea dataa
CASE-ESIMERKKI: BRITISH AIRWAYS
British Airways teki strategisen päätöksen hyödyntää omaa dataansa display-mainonnassa ja affliate-verkostoissa. Omasta kuluttajadatasta seulottiin sekä kaikkein arvokkaimmat asiakkaat että heidän käytetyimmät lentoreittinsä. Kohderyhmät mallinnettiin ja nimenomaan tälle kuluttajaryhmälle suunniteltiin tarjouksia matkasivustoille sekä heidän käyttämiinsä muihin medioihin.
Mallinnuksen käyttöönotto nosti mainonnan tehokkuutta ja aiheutti 25 prosentin kasvun ROI’hin.
Lue lisää datan hyödyntämisen monipuolisista mahdollisuuksista esimerkkien kautta iProspectin blogista ja lataa whitepaperimme vuoden 2016 tärkeimmistä Future Focus -asioista kenelle tahansa digitaalista, tulospohjaista markkinointia tekevälle toimijalle.
Kuluttajien tarpeet varsinkin mobiilikäytön yleistymisen vuoksi ovat nykyään hyvin akuutteja ja niihin on pystyttävä reagoimaan reaaliaikaisesti. Enää ei riitä, että torstai-iltana tulleeseen palautteeseen vastaillaan seuraavan viikon tiistaina tai että kuluttaja ei näkisi esimerkiksi jonkun tuotteen hintaa suoraan yrityksen nettisivuilta.
Yrityksissä makaa myös runsaasti dataa jota ei osata yhdistääkään markkinointiin: esimerkiksi asiakaspalautteet on yksi suuri resurssi joka monissa yrityksissä makaa täysin hyödyntämättä.
CASE-ESIMERKKI: STATOIL
Statoil-huoltoasemaketju on yhdistänyt markkinointiinsa julkisen säädatan. Liettuassa ketju julkaisee joka päivä luovia Facebook-päivityksiä, jotka perustuvat päivän säädataan, tienpintojen liukkauteen ja lämpöasteisiin.
Syvä ymmärrys asiakkaiden liikkeistä esimerkiksi eri viikonpäivinä ja kellonaikoina sallii verkkokauppiaiden muuttaa hintoja kysynnän mukaan. Esimerkiksi Amazon.comin kaikesta varannosta noin 15 prosenttia on sellaista, että sen hinta muuttuu kysynnän mukaan 10 minuutin välein.
Tunnettu esimerkki tästä on myös Über, joka onnistui suututtamaan asiakkaitaan dynaamisella hinnoittelulla uudenvuodenaattona. Kun kysyntä on suurta, yhtiö nostaa hintoja 2-10-kertaisiksi jotta he saavat enemmän kuskeja liikkeelle. Esimerkiksi New Yorkissa Über-kyydin
hinta nousi aattoyönä 10-kertaiseksi: taksimatka Manhattanilta Brooklyniin maksoikin 30 taalan sijaan 300 dollaria.
Voi dynaamista hinnoittelua käyttää hyväänkin: monet yritykset tarjoavat esimerkiksi yllätysalennuksia tai jopa ilmaisia asioita heitä kaikkein eniten käyttäville kuluttajille.
CASE-ESIMERKKI: The Vitamin Shoppe
Yhdysvalloissa toimiva The Vitamin Shoppe -verkkokauppa käyttää dynaamista hinnoittelua muuttaakseen hintoja kuluttajan mukaan. Käyttäytyminen sivustolla ja sen ulkopuolella personoi hinnan tuotteista kuluttajakohtaisesti. Jos vaikkapa asiakas tunnistetaan sellaiseksi joka ostaa aina vain jos alennusprosentti on -25 %, hänelle tarjotaan sitä hintaa ensimmäisenä. Järjestelmä nuuskii myös vastaavien kilpailijoiden hintatason koneen käyttöön.
iProspectin ja Dentsu Aegis Networkin Insight & Analytics -osasto tarjoaa myös työkaluja kaiken markkinoinnille olennaisen datan keräämiseksi yhteen paikkaan, dashboardiin.
Ota yhteyttä antti.voutilainen@iprosepct.com jos olet kiinnostunut kuulemaan lisää markkinointitarjoamastamme datan puolella.
LATAA WHITEPAPER ALLA OLEVALLA LOMAKKEELLA
Tutkimuksessamme vuoden 2016 fokus-alueista käydään läpi myös sisältömarkkinointia, ylivertaisen asiakaskokemuksen tärkeyttä sekä uusia tapoja joilla sisällön tulisi olla löydettävissä kuluttajille.