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Keyword Research en la era de la búsqueda por voz

Keyword Research en la era de la búsqueda por voz

En marzo de 2018, iProspect presentó el primer estudio sobre los asistentes de voz realizado en España. Este estudio desveló insights importantes que mostró cómo debemos ajustar nuestras estrategias SEO a lo que los usuarios necesitan al utilizar estos asistentes de voz.

Este estudio reveló las ventajas y desventajas que los usuarios encontraban al utilizar asistentes de voz: un 56.1% de la muestra entrevistada coincide en que el ahorro de tiempo y rapidez en la obtención de respuestas, es la ventaja principal seguida de la comodidad en su uso (33.5%). Sin embargo, un 18.5% de la muestra coincidía en que el mayor inconveniente era que la tecnología no respondía correctamente, generando frustración entre los usuarios.

¿Qué significa esto para los SEOs?

 

Con estos datos, entendemos que la búsqueda por voz tiene unas ventajas claras que sólo harán que el uso de la búsqueda por voz crezca. Sin embargo, es nuestro trabajo como SEOs entender cómo buscan los usuarios para poder ofrecer la respuesta correcta a sus preguntas.

La búsqueda por voz afecta directamente a cómo optimizamos nuestros contenidos y factores on-page, de forma que ante la creciente tendencia búsquedas por voz, el keyword research tradicional, tiene que evolucionar también.

Cómo realizar un keyword research para las búsquedas por voz

 

Hecho:

Lo primero que tenemos que entender es que nuestra audiencia busca de forma completamente diferente según el dispositivo desde el que realicen la búsqueda. Sólo así podremos optimizar hacia búsquedas por voz. Las búsquedas realizadas en desktop o en móvil no suelen contener más de 2, 3 o 4 palabras a lo sumo, mientras que las búsquedas por voz contienen al menos 6 palabras (términos long tail). 

Recomendación:

Si tomamos en cuenta los resultados del estudio y analizamos para qué se utiliza habitualmente los Smartphones veremos que:

  • 55.9% de la muestra lo usa para buscar información
  • 48.9% para direcciones y navegación

Ante la creciente tendencia de búsquedas por voz, es crucial entender cómo se buscaría por voz para cada uno de estos escenarios:

  • Búsqueda de información: Los usuarios quieren saber todo. Para ello, sabemos que la forma más común de realizar este tipo de consultas, siempre contendrá: 
    • ¿Qué?
    • ¿Cómo?
    • ¿Dónde?
    • ¿Cuál?
    • ¿Quién?

Por lo que nuestro contenido tendrá que contener las respuestas a este tipo de preguntas.

  • Direcciones y navegación: cualquier tipo de compañía que quiera atraer consumidores a sus tiendas, restaurantes, debería tener en mente que los usuarios harán búsquedas que contengan:
    • ¿dónde?
    • Cerca de [lugar]
    • Cerca de mi
    • Alrededor
    • En [lugar]

Asegurarnos de tener bien optimizado nuestro SEO local, se presenta crucial ante este escenario de búsquedas por voz. 

Si la compañía en cuestión se encuentra en más de una localidad, podemos priorizar en función de cuan común o popular son esas búsquedas a nivel regional. Herramientas gratuitas como Google Trends nos pueden ayudar a entender qué búsquedas son más comunes en diferentes áreas y filtrar por Comunidad Autónoma o ciudad:

Comunidad Autónoma:

interés por subregión 1 

Por ciudad:

interés por subregión 2

 

Además, ofrece también ideas sobre consultas relacionadas que nos puede ayudar a ampliar y enriquecer nuestro keyword research.

Hecho:

Un estudio realizado por Backlinko muestra cómo gran parte de los resultados de búsquedas por voz coincide con el contenido que aparece en el Featured Snippet (40.7%), la deseada posición 0. Parece que el comportamiento de Google consiste en escanear el contenido de la página, y entender qué parte exacta de ese contenido es más relevante para responder a la pregunta del usuario.

Esto nos lleva a pensar que el Page Title pueda tener un menor peso en cuanto a ser un factor de posicionamiento en los resultados de búsquedas por voz, en comparación con las búsquedas de texto (menos de un 2% de los resultados provenían de búsquedas de keywords exactas).

Recomendación:

No debemos olvidar de optimizar los Page Titles de nuestras websites, ya que, al fin y al cabo, no dejan de ser un factor de posicionamiento todavía muy importante para búsquedas textuales, y no sabemos hasta qué punto exactamente para búsquedas por voz.

SEO ha evolucionado de forma que ya no necesitamos optimizar una única página para cada keyword por la que queremos posicionar, y es importante que sigamos en esa dirección. Optimicemos los Page Titles hacía un lenguaje más natural, y no tan keyword - focussed como se hacía anteriormente.
Recordemos que todo el contenido que escribimos en nuestra web, ya sea a cuerpo de página o los elementos on-page, han de acercarse a la naturalidad con la que hablan los humanos.

Debemos optmizar más el contenido de cada página, asegurarnos que contiene la suficiente información para que tanto los usuarios como los motores de búsqueda encuentren la información que necesitan. No se trata de meter contenido por meter – el contenido ha de ser conciso, informativo y estar bien escrito y estructurado.

No hay nada que los SEOs podamos hacer para asegurarnos esa posición 0, sin embargo, sí sabemos qué hacer para tener más probabilidades de conseguirla.

Haciendo un buen uso del HTML y marcando nuestros datos podemos favorecer que nuestro contenido aparezca en esta posición 0 (listas, tablas, etc.). La idea es dar respuesta de forma específica a las preguntas, y estructurarla de la mejor forma para que Google la incluya en un Featured Snippet result.

Conclusión:

Los chatbots son una buena manera de recopilar información sobre cómo se expresan los humanos a la hora de hacer preguntas. Otras herramientas, como Google Analytics, también permiten identificar cuáles son las preguntas o las búsquedas que hacen los usuarios que visitan nuestra web. Estos datos nos pueden ayudar a entender cómo buscan nuestros usuarios, así como ver si tenemos el contenido que están buscando en nuestra web.

Lo más importante es no olvidarnos de cómo funcionan los resultados que se ofrecen por búsquedas de voz. La Inteligencia Artificial aprende de los humanos cómo se comunican y expresan sus preguntas.



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