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L'Oréal

Selección del socio tecnológico adecuado para reinventar la visión digital integral de L'Oréal.

Desafío

Con más de 78,000 empleados administrando una cartera de 32 marcas en 130 países, L'Oréal es una de las joyas de la industria cosmética. L'Oréal quería revisar su inteligencia competitiva para obtener una visión verdaderamente adaptada a la complejidad de lo digital. Si las marcas limitaron en el pasado su alcance de competencia a otros actores sectoriales, hoy deben tener cuidado de incluir competidores indirectos que tomen diferentes formas: sitios de comercio electrónico, blogs de belleza, sitios especializados, etc. Todos luchan por la atención del consumidor dentro las mismas áreas de visibilidad que las páginas de resultados del motor de búsqueda.

L'Oréal solicitó a iProspect Data Consulting que liderara la convocatoria de soluciones tecnológicas que le permitieran obtener esta visión holística.

Resultados

Respuestas analizadas

1,500+

Ejercicios de calificación de datos

12

iProspect Data Consulting ha llevado a cabo con éxito la misión de soporte de L'Or & eacute; al, desde el análisis de las respuestas de 50 empleados de L'Or & eacute; al en 15 países hasta la selección de plataformas para sesiones y ejercicios verbales. recolección de datos y pruebas de confiabilidad técnica.

Pruebas de confiabilidad de datos

30

Estrategia

1) Auditoría y definición de necesidades.

¿Qué datos usar?

Este es uno de los primeros problemas que enfrentan las marcas hoy en día. Es por eso que debe garantizarse que los datos recopilados cumplan un objetivo de marketing y el uso del usuario final. El mapeo de los datos de la compañía (el que ya tiene (plataformas de medición digital, sitios web, aplicaciones móviles, bases de datos CRM) y los que puede adquirir (a través de proveedores de datos) y asociarlos con el uso de los datos es un requisito previo para no perderse El volumen de datos disponibles.

iProspect Data Consulting realizó una auditoría detallada de las necesidades específicas de L'Oréal en 15 países e identificó todas las fuentes de datos utilizadas para identificar brechas y prioridades.


2) Selección de socios

Para seleccionar el mejor socio tecnológico, hemos definido una grilla de puntuación de seis dimensiones integral y exigente:


Capacidad metodológica
Alcance de los datos recopilados (cantidad y variedad de fuentes)
Fiabilidad de los datos (calidad y relevancia de las fuentes)
Compatibilidad técnica y legal.
Acuerdo de nivel de servicios (esencial para garantizar el acceso a los datos por parte de la marca).
Huella internacional

Después de una selección inicial de 21 socios para el RFI, analizamos más de 1,500 respuestas (funcionales, legales, técnicas, estratégicas) para retener a 12 candidatos para el RFP. Los consultores asesoramos una docena de ejercicios de calificación de datos y realizamos 30 ejercicios de confiabilidad y estabilidad de datos. 8 socios participaron en 4 sesiones orales y L'Oréal contrató directamente con 3 socios de nuestro proceso de selección.

Saber cómo identificar y clasificar su universo competitivo digital es un tema clave para las empresas de hoy.

Loreal

Arthur Aurientis

Head of Analytics, L'Oréal