iProspect Logo
#

Future Focus 2018: The New Machine Rules

La influencia metamórfica de Machine Learning se siente en todo el espectro empresarial global y, la velocidad de cambio sin precedentes, hace que sea vital para las empresas comprender el impacto transformador que esta tecnología tiene. A medida que Machine Learning pasa de la novedad a la necesidad, iProspect presenta un documento técnico que salva la brecha para aquellos que quieran llevar su comprensión del aprendizaje automático de la teoría a la aplicación al mundo real en 2018.

iProspect preguntó a 250 clientes de APAC, EMEA, Norteamérica y Sudamérica sus puntos de vista sobre los desafíos y expectativas clave para 2018. Cuando se les preguntó cómo el Machine Learning afectará sus negocios, el 55% de los encuestados está de acuerdo en que les permitirá tomar mejores decisiones mediante el procesamiento de conjuntos de datos más grandes. Menos del 2% cree que Machine Learning tendrá un impacto mínimo o nulo en su negocio en 2018.

Escrito desde una perspectiva global, el documento incluye ejemplos del mundo real de Machine Learning en la práctica actual. Con el aporte de Microsoft, Facebook, Google y Adobe, este documento técnico proporciona una mejor comprensión de la tecnología, su impacto en los modelos comerciales y cómo Machine Learning abre el alcance de las posibilidades para las marcas.


"Para los especialistas en marketing, Machine Learning abre posibilidades increíbles. Las máquinas se vuelven más inteligentes ya que reciben grandes cantidades de datos generados continuamente por los usuarios que interactúan con el sistema. Si bien Machine Learning permite a las empresas ser más dinámicas y exploratorias, es importante tener en cuenta que esta tecnología nunca reemplazará la necesidad de los humanos en el marketing".

 

Tabla de Contenidos

1.     La Presión por Realizar -  Por qué el avance de la tecnología ha dado lugar a un consumidor expectante que exige interacciones de marca

2.    El Poder de los Datos -  Dar sentido a millones de puntos de datos y aplicar los objetivos de aprendizaje a los negocios

3.     Marketing Empujado por Máquinas - Los medios y los mensajes ahora se pueden alinear mejor, lo que resulta en una experiencia más relevante para los consumidores

4.     Hay un Límite para Todo - Por qué Machine Learning no es una bala de plata para todos los problemas de los especialistas de marketing

5.     Qué Puedes Hacer Hoy para Tener Éxito Mañana - Factores de cambio inmediatos para las marcas exitosas de hoy

 

“Machine learning es menos sobre automatización del marketing y más sobre la habilidad del especialista de marketing para resolver problemas antes imposibles de resolver”.