#Digital Marketing

Vai un kā pāriet uz Google Analytics 4

Par izmaiņām Google Analytics

Google paziņoja, ka sākot ar 2023. gada 1.  jūliju beigs atbalstīt esošo Google Analytics versiju – Universal Analytics. Pēc 1. jūlija jauni dati vairs netiks saglabāti un esošie dati būs pieejami vēl tikai pusgadu. Universal Analytics tiks aizvietots ar pavisam jaunu analītikas risinājumu, Google Analytics 4, kas ļoti būtiski atšķiras no Universal Analytics.

Salīdzinot Universal Analytics un Google Analytics 4 atskaites, ja tie jums jau pašlaik strādā paralēli, noteikti redzēsiet, ka dati atšķiras. Google Analytics 4 izmanto pavisam citu datu modeli, savādāk skaita un attēlo datus, kā arī pats interfeiss stipri atšķiras no tā, pie kā daudzi pierada izmantojot Universal Analytics. Tāpēc iesakām Google Analytics 4 ieviešanu vērtēt drīzāk kā pārēju uz jaunu platformu.

 

Vai Google Analytics 4 ir GDPR drošs?

Atruna: lūdzam konsultēties ar savu juristu vai datu aizsardzības speciālistu pirms sekot kādiem no ieteikumiem šajā rakstā, kam ir tikai informatīvs raksturs.

Pēdējā laikā vairāku valstu Datu aizsardzības institūcijas sprieda par Google Analytics lietošanu kā neatbilstošu GDPR prasībām, vērtējot patērētāju un citu datu aizsardzības organizāciju sūdzības par dažām konkrētām mājas lapām. Tas izrasija plašas sarunas un brīžiem maldinošus ziņu virsrakstus par Google Analytics izmantošanu Eiropas Savienībā.

Patiesībā šī problēma ir daudz plašāka un skar ne tikai Google Analytics, bet arī vairākus citus rīkus un internetu kopumā, un saistīta ar datu aizsardzību un likumiem starp ASV un Eiropu. Tāpēc, ka Google ir ASV uzņēmums, ASV dienestiem pēc ASV likumiem ir iespēja pieprasīt un iegūt pieeju šiem datiem, kas no Eiropas Savienības skatu punkta neatbilst Eiropas iedzīvotāju tiesībām.

Pašlaik notiek sarunas starp ASV un Eiropas pārstāvjiem augstākajos līmeņos, bet tā kā šis jautājums skar ļoti daudz interešu - politiskās, datu aizsardzības, ekonomiskās, kā arī ir atkarīgas no tehniskajām niansēm globālā tīmekļa darbībā - grūti paredzēt šo sarunu rezultātus un turpmāko ietekmi.

Google Analytics 4 ir lielāks uzsvars uz personīgo datu aizsardzību nekā Universal Analytics, ar labāku funkcionalitāti datu dzēšanai un citiem datu pārvaldīšanas iespējām, kā arī uzlabojumiem IP adrešu apstrādāšanā, ko Google anonimizēs pēc noklusējuma un neglabās savos serveros

Google Analytics 4 atbalstīs arī Consent Mode - Google risinājumu, kas nodrošina anonimizēto izsekošanu lietotājiem, kuri neapstiprināja sīkdatnes. Šajā gadījumā sīkdates netiks izmantotas un signāli, ko sūtīs Google uz saviem serveriem, saturēs anonimizētus datus, kas tālāk nebūs pieejami atskaitēs tiešā veidā, bet tiks izmantoti, lai modelētu lietotāju uzvedību un konversijas. 

Neskatoties uz šiem uzlabojumiem, pamata izaicinājums par ASV un ES datu apmaiņu vēl paliek līdz galam neatrisināts. Lai arī ar pārdomātu ieviešanu un pielāgošanu ir iespējams samazināt riskus un nodrošināt labāku personīgo datu aizsardzību, pašlaik noteikti riski tāpat pastāvēs.

 

Vai ir vērts pāriet uz Google Analytics 4?

Pāreja uz Google Analytics 4 varētu nebūt tik viennozīmīga. Jaunā versija ir joprojām aktīvas izstrādāšanas un uzlabojumu stadijā un vēl īsti nav gatava pilnvērtīgai lietošani kā pamata analītikas rīks.

Esošās nepilnības

Google Analytics interfeisā pašlaik vēl nav pieejamas dažas svarīgas dimensijas, piemēram, utm_content dati. Standarta atskaites ir ierobežotas un nav ļoti noderīgas, bet pielāgotajās atskaitēs dati ir pieejami tikai maksimāli 14 mēnešus (šo var atrisināt ar BigQuery integrāciju, par ko pastastīsim vēlāk). Un kopumā atskaišu lietošana un veidošana ērtības ziņā atpaliek no Universal Analytics ierastajām atskaitēm.

Jaunais vienkāršotais datu modelis

Viena no Google Analytics 4 pozitīvajām iezīmēm ir jaunais vienotais datu modelis, kas balstīts tikai uz notikumiem (Events). Tas ir daudz labāks risinājums nekā 15 gadus veca Universal Analytics pieeja ar vairākiem veidiem, kā dati tika sūtīti un tālāk attēloti dažādās atskaitēs, kurus nevarēja apvienot. Tas noteikti atvieglos lietotāju uzvedības un mājas lapas lietošanas analīzi, kā arī līdzinās Google Analytics  citiem mūsdienu mājas lapu analītikas rīkiem.

Vairāk mašīnapmācības 

Google Analytics 4 ievieš vēl vairāk mašīnapmācības un modelēšanas iespējas, tai skaitā uz datiem balstītu (data-driven) mārketinga kanālu atribūciju, datu modelēšanu lietotājiem, kuri neapstiprināja sīkdatnes, pirkuma iespējamību prognozēšanu, ko tālāk var izmantot kā auditoriju reklāmā u.c.  Arī iespēja mainīt atribūciju mārketinga kanāliem visām atskaitēm (tai skaitā arī vēsturiskajiem datiem) ir vērtīgs papildinājums. Tāpat arī jaunas auditoriju veidošanas iespējas Google Analytics 4 palīdzēs gan mājas lapas lietošanas analīzē, gan reklāmās.

Jaunas atskaites

Google Analytics 4 ir pieejmas arī jaunas atskaites, tai skaitā piltuves (funnel) atskaites, kas ļoti pietrūka bezmaksas Universal Analytics versijā. Iespēja veidot pielāgotas interakciju piltuves kopā ar vienkāršotu datu modeli ir noteikti liels ieguvums, un tās ir vienas no pirmajām atskaitēm, ko mēs veidojam un analīzējām ieviešot Google Analytics 4.

  

 

Bezmaksas integrācija ar BigQuery

Google Analytics 4 ir arī bezmaksas integrācija ar Goolge BigQuery. Tā ir datubāze mākonī, kur jūs varētu glabāt datus un piekļūt tiem bez ierobežojumiem, kas ir Goolge Analytics 4 platformā attiecībā uz datu glabāšanu pielāgotajās Explore atskaitēs (2 mēneši noklusējumā, 14 – maksimums), ierobežoto parametru daudzumu, samplingu u.c.  Google BigQuery var gan tikai iegūt pilnus datus no Google Analytics 4, lai ne tikai veidotu padziļināto analīzi un datu apstrādi, piemēram, būvēt RFM modeļus, bet arī importētu jūsu biznesa datus un savienotu tos ar Google Analytics. 

BigQuery ir maksas risinājums, bet daudziem uzņēmumiem pietiks ar bezmaksas plānu un tālāk būs jāmaksā tikai par datu glabāšanu un apstrādi, kas būs ārpus 10 GB datu glabāšanas apjoma un 1TB datu apstrādes limitiem. BigQuery ir iespēja izvēlēties servera izvietošanu Eiropā un iegūt datu īpašumtiesības, kas ir īpaši svarīgi uzņēmumiem Eiropas Savienībā. 

 

Iespējamie nākamie soļi

Ja minētie iemesli jūs ieinteresēja, kā arī jūs aktīvi izmantojat Google mārketinga un optimizācijas platformas (Google Ads, Search Console, Optimize. Merchant Center, Search Ads 360, DV360 u.c), iesakām ieviest un pamēģināt Google Analytics 4. Ieviešanas procesā vajadzētu novērtēt un pēc iespējas samazināt GDPR riskus un nodrošināt labāku lietotāju personīgo datu aizsardzību.

Tuvākajā laikā Google Analytics 4 visdrīzāk nebūs jūsu pamata rīks, bet noteikti noderēs dažiem lietošanas gadījumiem un analīzēm, piemērām, piltuves (funnel) atskaitēs, kā arī datu analīzei BigQuery. Ar laiku jums būs iespēja, gan labāk pierast pie jauna rīka, gan arī ceram, ka produktā tiks ieviesti jauni uzlabojumi un papildinājumi no Google puses.

Ja jūsu prioritāte ir GDPR atbilstība un jums nav lielas vērtības no visām Google Analytics sniegtajām iespējām, varbūt, ka piemērotāk būtu pāriet uz Google Analytics alternatīvām, ko piedāvā Eiropas Savienības uzņēmumi, un arī izsekot tikai pamata datus jūsu organizācijas vajadzībām.

Lielākajiem biznesiem ar padziļinātākām vajadzībām datu izsekošanā un analītikā, kā arī pieejamiem resursiem, paralēli Google Analytics 4 vai tā vietā ir vērts aizdomāties gan par server-side izsekošanas ieviešanu, gan kā arī par savas infrastruktūras izveidošanu, lai pārietu uz pilnīgo 1. puses izsekošanu. Un lai arī to īstenošanai nepieciešams ieguldīt daudz resursu, var sākt ar dažiem atsevišķiem risinājumiem. 

Piemēram, no vairākiem mūsu klientiem redzam interesi paplašināt savas iekšējas uzskaites sistēmas ar mārketinga kanālu un kampaņu datiem, lai nodrošinātu savu atribūciju, kas bieži vien ir precīzāka un arī balstīta uz biznesa datiem.

 

Kā ieviest Google Analytics 4?

Pirms ieviest Google Analytics 4, iesakām veikt jūsu esošā Google Analytics konta un mājas lapas auditu - pārbaudīt kādus datus jūs izsekojat pašlaik un vai visas svarīgās darbības ir izsekotas. Google Analytics 4 ieviešana ir labs iemesls kritiski paskatīties uz esošo datu kvalitāti un procesiem, lai izvērtētu, ko vajadzētu uzlabot.

Ļoti izplatīta problēma, ko mēs redzam klientu auditos, ir datu kvalitāte – tiek vākti nevajadzīgi vai nestrukturēti dati, ne visas kritiski svarīgās lietotāju darbības ir izsekotas, problēmas ar atribūciju un reklāmas saišu marķēšanu ar UTM parametriem u.c. nepilnības. Bieži arī redzam neapzinātu personīgo datu izsekošanu, piemēram, vārdu vai e-pastu, ko nedrīkst darīt pēc Google Analytics izmantošanas politikas, kas arī veido lielākus GDPR riskus.

Soļi, ko iesakām veikt, lai pārietu uz Google Analytics 4:

  1. Iepazīties ar Google Analytics 4 iespējām, lai saprastu, kā labāk organizēt datus. Var sākt ar Google Analytics oficiālo dokumentāciju, bet var arī atrast vairākus bezmaksas un maksas kursus un vebinārus par Google Analytics 4 vai arī atrast konsultantus, kuri palīdzēs šajā procesā.
  2. Veikt auditu mājas lapai un izstrādāt izsekošanas stratēģiju un dokumentāciju.
  3. Ieviest trūkstošus dataLayer. Ja nav nepieciešami papildinājumi, var izmantot arī esošos dataLayer un pielāgot datus Google Analytics 4 datu formātam, īpaši tas attiecas uz e-komercijas atskaišu ieviešanu.
  4. Izveidot jaunu Google Analytics 4 kontu.
  5. Ievietot Google Analytics 4 izsekošanu izmantojot Google Tag Manager.
  6. Pielāgot Google Analytics 4 iestatījumus. Šeit rekomendācijas varētu atšķirties katram biznesam, bet daži universālie iestatījumi, ko iesakām ieviest visiem:
  • Uzreiz mainīt Data Retention iestatījumu no 2 mēnešiem pēc noklusējuma uz 14 mēnešiem.
  • Pievienot Referral Exclusions, lai nodrošinātu pareizāku reklāmas atribūciju.
  • Atfiltrēt iekšējo trafiku.
  • Ja jūs sūtīsiet Notikumu (Event) parametrus, tos būs jāpievieno GA4 iestatījumos, savādāk tie nebūs pieejami platformā.
  • Atzīmēt Notikumus (Event), ko jūs gribētu izmantot kā konversijas. Jāatceras, ka notikumi Google Analytics 4 platformā var parādīties pēc 24 stundām pēc to ieviešanas ar Google Tag Manager.
  • Pārrakstīt vai atfiltrēt lapu URL un lapu virsrakstus (Page Title), kas var saturēt privātus datus vai veidot lapu dublikātus. Šo arī būtu jāveic caur Google Tag Manager izmantojot JavaScript kodu datu apstrādei.
  • Savienot Google Analytics 4 ar Google Ads un Search Console, kā arī Google Merchant Center.
  • Izveidot Google BigQuery projektu un savienot ar Google Analytics 4. 
  • Izveidot personalizētas atskaites izmantojot Explore sadaļu, Google Data Studio, Datorama (datu platforma un vizualizācijas rīks, ko mēs izmantojām savā ikdienā) vai citus, jo atskaites pieejamas pēc noklusējuma visdrīzāk neatbildīs jūsu vajadzībām. Svarīgi būtu salīdzināt datus starp Google Analytics 4 un Universal Analytics tagad, lai turpmāk pareizāk varētu vērtēt izmaiņas. salīdzinot Google Analytics 4 datus ar Universal Analytics vēsturiskajiem datiem.
     

Kas notiks ar Universal Analytics datiem?

Universal Analytics dati būs pieejami tikai līdz 2023. gada beigām. Ja vēsturiskie dati jums būs nepieciešami, tos vajadzētu eksportēt no Universal Analytics līdz minētā termiņa beigām. Tomēr,  ja jums pašlaik nav Google Analytics 360 vai netiek izmantoti citi risinājumi, lai glabātu datus Google BigQuery, tas varētu būs izaicinoši.
 
Pagaidām gan iesakām nofokusēties uz Google Analytics 4 ieviešanu un apgūšanu, lai līdz tam brīdim, kad Universal Analytics vairs nestrādās, jums būtu jau pietiekoši apjomīga datu vēsture ar Google Analytics 4.
 
 

Ja jums radās kādi jautājumi par Google Analytics 4 vai Universal Analytics, vai arī kopumā par izsekošanas stratēģijas izveidošanu un īstenošanu, droši rakstiet mums uz  info.latvia@iProspect.com.

iProspect ir viena no vadošajām digitālā mārketinga aģentūrām pasaulē. Specializējamies digitālajā mārketingā un analītikā. Uzziniet vairāk par iProspect aģentūru un darbiem