iProspect Logo
PPC bid
#PPC

Smart bidding: Undgå 3 faldgruber

Don’t let the fox guard the henhouse. Det er et af argumenterne, der er blevet brugt, siden lanceringen af smart bidding. Hvorfor skal du lade Google håndtere budene, når du ikke kan vurdere algoritmen, som Google benytter til smart bidding?

Vi må dog anerkende, at Googles machine learning er blevet bedre med tiden, og de har uvurderlige forudsætninger, som gør, at smart bidding kan give mening i det rigtige set-up. Det kræver, at du har styr på de basale principper og undgår tre hyppige faldgruber.

Hvad er smart bidding?

Smart bidding er en automatiseret budstrategi, som benytter sig af machine learning til optimering af konvertering eller konverteringsværdi. Det betyder, at Google ved hjælp af historisk data og signaler går ind og bruger dem aktivt til at byde i hver enkelt auktion – også kendt som auction-time bidding.

Smart bidding

Kilde: Thinkwithgoogle

Det er ”smart”, når du som annoncør byder op eller ned på enkelte keywords, da det er efter historisk performance. Det vil sige, at du reelt set byder i datid, men med Googles automatiserede budstrategier byder i realtid, fordi de netop bruger de historiske data og signaler til at byde på den enkelte auktion.

Når det kommer til automatiserede budsstrategier, findes der flere forskellige. Der er ikke en one size fits all, men strategierne er bygget efter behov. Vi går ikke i dybden med hver enkelt, men vil alligevel fremhæve to, du skal kende til; Target ROAS og Target CPA.

Læs: Skab øget trafik med Discovery Ads

Target ROAS & Target CPA

De to budsstrategier har det tilfælles, at de tillader kampagner at indgå i en portefølje. Det er smart, fordi Googles machine learning kigger på hele din portefølje, og trækker på de eksklusive auktion-signaler, den har adgang til, og optimerer mod en målrettet ROAS eller CPA, som du sigter efter på tværs af dine kampagner. Det er især værdifuldt, da det kan strømlines med din virksomheds målsætninger.

Få forståelse for ændringer i performance i Google Ads

3 faldgruber, du skal være opmærksom på

Machine learning, real-time og auction-time bidding klinger alle godt i ørene, men hvad er bagsiden ved smart bidding? Og hvorfor er det ikke for alle? Der er især 3 faldgruber, du skal være særligt opmærksom på.

  1. 1. For høj målsætning

Det er fint, at du er ambitiøs med dine målsætninger, men stemmer den overens med kontoens performance?

Target ROAS

Actual ROAS

800 %

500 %

I ovenstående eksempel beder du Google om en ROAS på 800 %, men din aktuelle ROAS ligger på 500 % historisk. Det er et problem for Googles machine learning, da det ikke er en magisk trylleformular, som booster kampagners performance markant. Derfor er det vigtigt, at du kigger på din aktuelle ROAS, og sætter Target ROAS derefter.

  • 2. Begrænsninger

Da smart bidding benytter machine learning, betyder det også, at der i læringsfasen skal være adgang til at prøve ting af.

Når du begrænser kampagner med et lavt budget, eller sætter for strikse øvre- og nedre begrænsninger på bud, sætter det en stopper på Googles machine learning. Det er ikke hensigtsmæssigt, da Google tester ting af i læringsfasen. Det kræver is i maven. Derfor er det nødvendigt ikke at ændre i læringsfasen, og det kan være svært, men i sidste ende munder det ud i en bedre performance.

  • 3. Mangel på signifikant data

Smart bidding er ikke for alle, men vi ser ofte flere konti, hvor det er valgt som go-to budsstrategi, hvor det ikke er hensigtsmæssigt. Men hvorfor er det så ikke det?

Det kræver visse af mængder af data og konverteringer før, at Google kan yde en god performance. Google anbefaler at evaluere over en længere periode, som 30 dage med minimum 30 konverteringer, 50 for Target-ROAS, men vores erfaring er, at det er alt for lidt. Jo mere data, du har til Google, jo bedre resultater opnår du.

Se de nye muligheder med Responsive Search Ads

Succesfuld implementering af smart bidding

Før du benytter smart bidding, anbefaler vi, at du følger tre simple trin for en succesfuld implementering. Det er ikke raketvidenskab, men det er gode overvejelser, du altid skal gøre dig:

  • Trin 1: Analyser dine behov

Smart bidding er som sagt ikke for alle. Derfor er det nødvendigt, at du analyserer dine behov, før du implementerer en smart bidding-strategi. Det vigtigste er reelt, om du har behov en automatiseret budstrategi og har signifikant data, som understøtter Googles machine learning.

  • Trin 2: Implementér strategi

Når du har analyseret dine behov, er det tid til at implementere en budsstrategi. Strategien skal strømlines med dine målsætninger, og du skal overveje, om den skal implementeres på en enkelt kampagne eller være på tværs af en portefølje.

  • Trin 3: Evaluér og justér performance

Det er nu tid til at lade Google gøre sin ting. Læn dig tilbage, og overvåg udviklingen. Når du har signifikant data, skal du evaluere på performance og justere til, hvis nødvendigt.

Få hjælp til at komme i gang

Har du yderligere spørgsmål, eller brug for hjælp til at komme i gang med smart bidding eller Google Ads? Du er altid mere end velkommen til at kontakte os, hvis du ønsker at høre nærmere.