iProspect Logo
Man vs. Machine

Man vs. Machine

Spoiler alert: Dette indlæg er ikke skrevet af en maskine. Men er det i fremtiden muligt, at maskiner ved brug af kunstig intelligens kan producere content i den samme kvalitet, som mennesker kan?

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er, når maskiner er i stand til at lære, overveje og træffe beslutninger på lige fod med et menneske. Kunstig intelligens er den danske version af det engelske ord artificial intelligence - bedre kendt som AI. Faktisk stammer kunstig intelligens helt tilbage fra starten af 1950, men AI har i de seneste år gennemgået en revolution.

 


“The last 10 years have been about building a world that is mobile-first […] But in the next 10 years, we will shift to a world that is AI-first”

– Sundar Pichai, Google CEO

I dag bliver kunstig intelligens anvendt til formål som talegenkendelse, oversættelse og simple husholdningsrobotter for at nævne nogle få. I fremtiden bliver kunstig intelligens i højere grad byggestenene til bedre brugeroplevelser – eksempelvis når Netflix giver personlige anbefalinger baseret på, hvad du plejer at se, eller når bilen parkerer sig selv.   

To begreber inden for kunstig intelligens

Når vi snakker kunstig intelligens, er der to begreber, du skal kende til. Det første er NLP (Natural Language Processing), og det andet er NLG (Natural Language Generation).

NLP indebærer, at maskinen skal forstå det menneskelige sprog, som det tales. Det er en teknologi, der bliver brugt i voice search, og som har udviklet sig markant i jagten på den bedste digitale assistent blandt de store tech-virksomheder. Vi kan dermed sige, at NLP er læsefunktionen for den kunstige intelligens.

 

Omvendt kan NLG betegnes som skrivefunktionen. På baggrund af den data, maskinen har til rådighed, formidler den data i et skrevet narrativ. For at være i stand til at skrive content skal maskinen have adgang til en skabelon og data, som den kan formidle. Det, som maskinen ikke kan, er at tænke kreativt og appellere til de menneskelige følelser – i hvert fald endnu.

Hvilket content kan kunstig intelligens producere i dag?

I dag findes der flere virksomheder, der bruger maskiner til at producere content. Det store amerikanske erhvervsmagasin, Forbes, bruger eksempelvis kunstig intelligens til at formidle resuméer af finansielle informationer i skrevne narrativer. Derudover er der flere sportsbettingfirmaer, der bruger kunstig intelligens til at ”kommentere” forskellige sportsbegivenheder på sine platforme.

Det kan endda være, at du selv har skrevet med en chatrobot, der har brugt kunstig intelligens til at give dig informationer på baggrund af de oplysninger, du har leveret til chatrobotten. Ser vi på AI-content i en bredere forstand end blot copywriting, har IBM produceret en trailer til filmen Morgan, der kombinerer machine learning og AI – måske bliver det også fremtiden, vi kommer til at se inden for det skrevne AI-content?

Det bedste fra to verdener

Det kan være svært for virksomheder, der håndterer mange individuelle kundesamtaler, ikke at gå på kompromis med kvaliteten af hver enkelt samtale. Kvalitetsfyldte samtaler kræver, at du hører godt efter og svarer relevant – og kunstig intelligens kan hjælpe dig med begge.

Når du kombinerer dine datakilder med flere variabler, får du et mere nøjagtigt resultat, og du kan derfor levere mere præcise resultater. Det reducerer mængden af gætterier, samtidig med at du får indsigter, der har færre bias.

Derudover kan du bruge AI i samarbejde med Dynamic Creative Optimisation (DCO). Det kan give svar på, hvilken kombination af billeder, tekst, font eller placering af budskaber, du skal bruge.

Kunstig intelligens med ægte resultater

Start med at udforske, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe din organisation. En af de vigtigste ting inden for kunstig intelligens og machine learning er evnen til konstant at ”genopfinde” sin nuværende algoritme. Tænk dit data-økosystem som helhed – forstået på den måde, at den kunstige intelligens aldrig bliver bedre end den data, maskinen har til rådighed.

Det kræver, at du mixer din intelligens med den kunstige, før du får fuldt udbytte. Ved at du klart definerer, hvilken rolle kunstig intelligens skal spille i organisationen, tager du det første skridt mod serveretten i kampen mellem Man vs. Machine.

Frygt ikke

Tænk på det sidste stykke indhold, som du enten har læst, delt, liket eller klikket på. Selvom vi ikke har brugt kunstig intelligens til at udregne det for os, er vi ret så sikre på, at det indhold appellerede til dine følelser.

På trods af at AI kan informere og oplyse, er der stadig et stykke vej endnu, før kunstig intelligens selv kan producere content, der appellerer til dine følelser. Der er endnu ikke en algoritme, der er kreativ nok til, at den kan sætte en stemning, der enten kan få dig til at grine eller græde.

Det kan sagtens være, at AI bliver fremtiden i contentkampagner, men i øjeblikket er det en fælles indsats. Maskinerne udfører det tunge arbejde, mens vi mennesker sørger for, at indholdet er relevant og værdifuldt. Det betyder, at der – for nu - hverken er en vinder eller taber i kampen mellem Man vs. Machine.