iProspect Logo
#Performance marketing

Bliv klar til fremtidens machine learning og automation i dag!

Der kommer til at ske store forandringer de kommende 10 år. Speederen er trådt i bund, når det kommer til machine learning og automation. Maskinerne kommer til at gøre deres indtog de kommende 10 år, men det betyder ikke, at der ikke er brug for menneskelige kompetencer – tværtimod. Med Future Focus har vi sat fokus på de næste 10 år, og hvad det kræver for at lykkedes. Dette blogindlæg klæder dig godt på mht. fremtidens machine learning og automation, og hvorfor computere ikke er løsningen på alt.

Power to the people … machines?

Vi bliver alle mere og mere forbundne. Antallet af personer og devices, der er forbundet til internettet, vil eksplodere over de næste 10 år. Eksempelvis vil der være 15 gange så mange Internet of Things-enheder som mennesker i 2030.

Det er derfor ikke uden grund, at det netop var håndteringen af store mængder data (27%) og forståelsen for, hvordan kunstig intelligens vil influere deres strategier (20%), der var de to primære udfordringer, respondenterne i iProspects 2019 Global Client Survey udpegede.

Hvilke af disse aktiviteter har du delvist eller totalt automatiseret i din organisation

På nogle områder er graden af automatisering høj, mens den på andre er næsten ikke eksisterende. Frem til 2030 vil machine learning og automatisering virkelig gøre deres indtog.

Det betyder nye og værdiskabende muligheder for virksomheder, som har taget teknologierne til sig. Samtidig vil det være en trussel for mange virksomheder, hvis de ikke er klar. For der er ingen tvivl om, at maskinerne indtager virksomhederne de kommende år. Du kan blive meget klogere på mulighederne med machine learning og automation i vores whitepaper, Future Focus 2020.

Dentsu CMO Survey 2019 med svar fra 1.000 CMOs viser samtidig, at der er et stort gap mellem, hvad de mener, der er essentielt for at lykkes med digital transformation, og virksomhedernes nuværende evner og know-how. Resultatet er manglende resultater på både den korte og lange bane.

Performance gap opstår på tværs af marketing-evner

Maskinerne kommer ikke og overtager hele verden lige med det samme. Der er stadig ting, vi mennesker er bedre til. Men efterhånden som automation og machine learning gør deres indtog de kommende år, vil vi se job – og hele brancher – uddø. Samtidig vil vi dog se andre blomstre op i den maskinelle tidsalder. Så der er ingen grund til at frygte en verden som i Terminator.

Sådan kan machine learning og automation hjælpe dig i dag – og i 2030

Fremtiden tilhører dem, som kan skabe de rigtige værdier omkring de rigtige modeller på den rigtige måde – og bruge dem effektivt. Er du klar til fremtiden?

Vi har spurgt dem, som arbejder i maskinrummet, om, hvor machine learning og automation vil have den største effekt de næste fem år.

Hvor tror du machine learning og automation vil hjælpe mest de næste fem år

Tallene viser to klare forventninger til machine learning og automation. De giver mulighed for at forbedre nuværende workflows ved at automatisere low-value-opgaver. Store dele af analytics er allerede blevet automatiseret, mens manuel rapportering og optimeringsopgaver ligger ligefor.

Den anden klare forventning er, muligheden for at få endnu mere værdi ud af vores data ved at levere personaliseret indhold i stor skala samt træffe bedre beslutninger, når vi arbejder med større datasæt. Hvis du ikke har kompetencerne, så lad os hjælpe dig sikkert ind i fremtiden.

Den største mulighed ligger i at automatisere tidskrævende manuelle opgaver. Det kan være alt fra databehandling til automatisering gennem API’er og andet. Den største udfordring ligger i at skulle samle viden og data fra mange forskellige kilder, analysere disse og levere handlingsorientede løsninger og strategier. Lykkes det, lykkes virksomheden i den nye tidsalder.

Computere er ikke en mirakelkur. Der er stadig områder, hvor mennesker slår robotterne med længder. Automatiseringen frigiver tid til at kontekstualisere data og sætte den i perspektiv, bruge empati til at forstå kunders pain points samt bruge fantasi og erfaring til at udvikle nye løsninger.

I iProspect har vi med vores OneSearch-platform allerede automatiseret mange processer, og vi ser SEO og SEM som én samlet performance marketing-kanal. Det betyder øget performance samt tid til mere komplekse opgaver.

Undgå de klassiske teknologi-misforståelser og faldgruber

Der findes utallige teknologiske løsninger og muligheder i dag. Det er derfor vigtigt at kunne navigere rundt i disse. På den måde undgår du dyre fejltagelser.

Citat af Dave Neway Head of Marketing hos IBM Watson

  • ”Hvis det virkede for dem, vil det også virke for mig”

Der er ikke nogen one-size-fits-all, når det kommer til teknologi. Det er forkert at tro, at den samme teknologi vil være lige effektiv alle steder i en organisation. Den helt perfekte løsning med machine learning til chatbotten vil f.eks. ikke (nødvendigvis) have samme effekt andre steder.

Teknologier virker kun indenfor givne parametre i den fundamentale model, som driver den. Der vil altid være nuancer, som ikke kan overføres internt i en organisation eller til en anden virksomhed.

  • ”Teknologien er ikke moden. Lad os vente med at teste den”

Her er tale om en fundamental fejl. Det er nemlig netop ved at eksperimentere med nye teknologier, virksomheder kan forberede sig på fremtiden. En anden fordel er muligheden for at skabe et innovativt miljø, som kan materialisere sig i andre initiativer.

Tænk på det på denne måde. Hvorfor lade være med at teste nye teknologier, som kan forbedre dine nuværende produkter/løsninger samt gøre dig til potentiel first-mover indenfor din branche? Som Neway siger, kan du hurtigt finde ud af, om teknologien virker for dig.

  • ”Den mest sofistikerede og komplekse teknologiske løsning er altid den bedste”

Det er selvfølgelig vigtigt, at nye teknologier kan integreres med dine nuværende teknologier. Simple teknologier er som regel meget effektive – nogle gange endda mere effektive end de helt store og komplekse teknologier.

Det hele handler om behov. Løser den simple løsning dine behov, er der ingen grund til at fravælge denne alene pga. kompleksiteten af produktet.

Digital transformation spiller en stor rolle i Future Focus 2020. Her kan bl.a. du blive klogere på, hvordan du kan undgå faldgruberne ved digital transformation.

Fremtidssikr din virksomhed og medarbejdere

Nye teknologier og workflows gør det selvfølgelig ikke alene. Den menneskelige faktor er stadig en stor del af fremtidens teknologiske løsninger og muligheder. Men det vil være nødvendigt at lære nye kompetencer og færdigheder. Der er især tre områder, det bliver vigtigt at have medarbejdere og kompetencer indenfor:

  1. Advanced soft skills
  2. True business acumen
  3. Technology proficiency

1) Advanced soft skills handler om at finde (og udvikle) nysgerrige hjerner, som også formår at samarbejde. De vil være livsnødvendige ift. at drive innovation. 2) Fremtidens marketingfolk er nødt til at tænke holistisk og virkelig forstå virksomhedens forretningsmodel og organisation. Det vil ofte være dem, der skal være den samlende kraft på tværs af f.eks. produktudvikling, salg og IT.

3) Det vil være bydende nødvendigt, at marketingsfolk i fremtiden er i stand til at læse og forstå data. Det er dog endnu mere vigtigt, at de er i stand til at omsætte denne viden til handlingsorienterede løsninger.

Hvor ser du det største fokus i forhold til nyansættelser de kommende fem år

Data-profiler vil være fremtidens mest efterspurgte medarbejdere, efterhånden som vi går fra store og forkromede planer (ofte baseret på en grad af mavefornemmelse) til mere praktiske modeller, hvor alt vil være baseret på data.

Det er vigtigt at pointere, at du måske allerede har disse personer i din organisation i dag. 56% føler f.eks. ikke, at virksomheden gør det muligt for dem at bruge og udnytte deres teknologiske kompetencer til fulde i dag. Så måske er det en omorganisering eller up-skilling, du skal ud i.

Vil du vide mere?

Download Future Focus 2020: The Next Ten Years, og bliv fuldstændig skarp på, hvad de forskellige trends betyder, og hvordan du får mest muligt ud af dem ved at forberede dig nu. Machine learning og automation er nemlig bare en lille del af det samlede indhold.

Du er selvfølgelig altid velkommen til at kontakte os, hvis du har spørgsmål til Future Focus, eller hvordan du skal gribe det hele an.